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大数据算法 的搜索结果
如果你经常想让自己弄清楚机器学习和深度学习的区别,阅读该文章,我将用通俗易懂的语言为你介绍他们之间的差别。机器学习和深度学习变得越来越火。 突然之间,不管是了解的还是不了解的,所有人都在谈论机器学习和深度学习。无论你是否主动关注过数据科学,你应该已经听说过这两个名词了。
http://bigdatastudy.net/show.aspx?id=417&cid=7日期:2017-11-8 21:22:29
大概花了将近2个月的时间,自己把18大数据挖掘的经典算法进行了学习并且进行了代码实现,涉及到了决策分类,聚类,链接挖掘,关联挖掘,模式挖掘等等方面。也算是对数据挖掘领域的小小入门了吧。下面就做个小小的总结,后面都是我自己相应算法的博文链接,希望能够帮助大家学习。
http://bigdatastudy.net/show.aspx?id=392&cid=13日期:2017-10-29 21:03:31
一、C4.5 C4.5,是机器学习算法中的一个分类决策树算法, 它是决策树(决策树也就是做决策的节点间的组织方式像一棵树,其实是一个倒树)核心算法 ID3的改进算法,所以基本上了解了一半决策树构造方法就能构造它。 决策树构造方法其实就是每次选择一个好的特征以及分裂点作为当前节点的分类条件。 C4.5相比于ID3改进的地方有: 1、用信息增益率来选择属性。 ID3选择属性用的...
http://bigdatastudy.net/show.aspx?id=391&cid=13日期:2017-10-29 21:00:42
在大数据时代,数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程,也是一种决策支持过程。其主要基于人工智能,机器学习,模式学习,统计学等。通过对大数据高度自动化地分析,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,可以帮助企业、商家、用户调整市场政策、减少风险...
http://bigdatastudy.net/show.aspx?id=184&cid=13日期:2017-9-13 16:35:37
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