大概花了将近2个月的时间，自己把18大数据挖掘的经典算法进行了学习并且进行了代码实现，涉及到了决策分类，聚类，链接挖掘，关联挖掘，模式挖掘等等方面。也算是对数据挖掘领域的小小入门了吧。下面就做个小小的总结，后面都是我自己相应算法的博文链接，希望能够帮助大家学习。

一、C4.5 C4.5，是机器学习算法中的一个分类决策树算法， 它是决策树(决策树也就是做决策的节点间的组织方式像一棵树，其实是一个倒树)核心算法 ID3的改进算法，所以基本上了解了一半决策树构造方法就能构造它。 决策树构造方法其实就是每次选择一个好的特征以及分裂点作为当前节点的分类条件。 C4.5相比于ID3改进的地方有： 1、用信息增益率来选择属性。 ID3选择属性用的...