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R语言在现实中的应用

[日期:2017-09-11] 来源:yiibai  作者:初生不惑 [字体: ]

R语言在现实中的应用有哪些?主要有以下几种 -

1.数据科学

“哈佛商业评论”将数据科学家命名为“21世纪最性感的工作”。 Glassdoor将其命名为2016年的“年度最佳工作”。随着IoT设备的诞生,创建了可用于做出更好决策的TB级和TB级数据,数据科学是一个没有其他方法可以追溯到的领域。

简单的解释说,数据科学家是一位具有额外资产的统计学家:计算机编程技能。 像R语言这样的编程语言给数据科学家超能力,让他们能够实时收集数据,执行统计和预测分析,创建可视化和向利益相关者传达可行动的结果。

大多数数据科学课程包括R语言课程中,因为它是数据科学家最喜欢的工具。

2.统计计算

R语言是统计学家中最流行的编程语言。 事实上,它最初是由统计学家为统计学家建立的。 它有一个丰富的软件包存储库,拥有超过9100个软件包,您可以用于计算每个统计功能。

R语言的表达语法允许研究人员 - 即使是来自非计算机科学背景的研究人员,可以从各种数据源快速导入,清理和分析数据。
R语言还具有图表功能,这意味着您可以绘制数据并从任何数据集创建有趣的可视化图形。

3.机器学习

R语言已经在预测分析和机器学习中发现了很多用途。它具有用于常见ML任务的各种包,如线性和非线性回归,决策树,线性和非线性分类等等。

从机器学习爱好者到研究人员的每个人都可使用R语言来实现机器学习算法,如金融,遗传学研究,零售,营销和医疗保健等领域。

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