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R语言散点图

[日期:2017-09-12] 来源:yiibai  作者:初生不惑 [字体: ]

散点图显示了在笛卡尔平面绘制的多个点。每个点代表两个变量的值。在水平轴上选择一个变量,在垂直轴中选择另一个变量。

简单散点图使用plot()函数来创建。

语法

在R中创建散点图的基本语法是 -

plot(x, y, main, xlab, ylab, xlim, ylim, axes)
R

以下是使用的参数的描述 -

  • x - 是数据集,其值是水平坐标。
  • y - 是数据集,其值是垂直坐标。
  • main - 是图表的标题。
  • xlab - 是水平轴(y轴)上的标签。
  • ylab - 是垂直轴(y轴)上的标签。
  • xlim - 是用于绘制的x的值的极限。
  • ylim - 是用于绘制的y值的极限。
  • axes - 指示是否应在绘图上绘制两个轴。

示例

我们使用R环境中可用的数据集“mtcars”来创建基本散点图,下面使用mtcars数据集中的“wt”“mpg”列。参考以下代码实现 -

input <- mtcars[,c('wt','mpg')]
print(head(input))
R

当我们执行上述代码时,会产生以下结果 -

                    wt      mpg
Mazda RX4           2.620   21.0
Mazda RX4 Wag       2.875   21.0
Datsun 710          2.320   22.8
Hornet 4 Drive      3.215   21.4
Hornet Sportabout   3.440   18.7
Valiant             3.460   18.1
R

创建散点图

以下脚本将为wt(weight)mpg(英里/加仑)之间的关系创建一个散点图。

setwd("F:/worksp/R")
# Get the input values.
input <- mtcars[,c('wt','mpg')]

# Give the chart file a name.
png(file = "scatterplot.png")

# Plot the chart for cars with weight between 2.5 to 5 and mileage between 15 and 30.
plot(x = input$wt,y = input$mpg,
   xlab = "重量",
   ylab = "里程",
   xlim = c(2.5,5),
   ylim = c(15,30),         
   main = "重量 VS 里程"
)

# Save the file.
dev.off()
R

当我们执行上述代码时,会产生以下结果 -

散点图矩阵

当我们有两个以上的变量,并且想要找到一个变量与其余变量之间的相关性时,我们使用散点图矩阵。可通过使用pairs()函数来创建散点图的矩阵。

语法

在R中创建散点图矩阵的基本语法是 -

pairs(formula, data)
R

以下是使用的参数的描述 -

  • formula - 表示成对使用的一系列变量。
  • data - 表示将从中采集变量的数据集。

例子

每个变量与每个剩余变量配对。下面为每对绘制散点图。

setwd("F:/worksp/R")
# Give the chart file a name.
png(file = "scatterplot_matrices.png")

# Plot the matrices between 4 variables giving 12 plots.

# One variable with 3 others and total 4 variables.

pairs(~wt+mpg+disp+cyl,data = mtcars,
   main = "散点图矩阵")

# Save the file.
dev.off()
R

当我们执行上述代码时,会产生以下结果 -

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