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Hadoop入门进阶课程12--Flume介绍与安装

[日期:2017-09-22] 来源:csdn  作者:yirenboy [字体: ]

1 搭建环境

部署节点操作系统为CentOS,防火墙和SElinux禁用,创建了一个shiyanlou用户并在系统根目录下创建/app目录,用于存放 Hadoop等组件运行包。因为该目录用于安装hadoop等组件程序,用户对shiyanlou必须赋予rwx权限(一般做法是root用户在根目录下 创建/app目录,并修改该目录拥有者为shiyanlou(chown –R shiyanlou:shiyanlou /app)。

Hadoop搭建环境:

  • 虚拟机操作系统: CentOS6.6 64位,单核,1G内存
  • JDK:1.7.0_55 64位
  • Hadoop:1.1.2

2 Flume介绍

Flume是Cloudera提供的日志收集系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行 简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。 Flume是一个分布式、可靠和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。

Flume具有Reliability、Scalability、Manageability和Extensibility特点:

  1. Reliability:Flume提供3中数据可靠性选项,包括End-to-end、Store on failure和Best effort。其中End-to-end使用了磁盘日志和接受端Ack的方式,保证Flume接受到的数据会最终到达目的。Store on failure在目的不可用的时候,数据会保持在本地硬盘。和End-to-end不同的是,如果是进程出现问题,Store on failure可能会丢失部分数据。Best effort不做任何QoS保证。
  2. Scalability:Flume的3大组件:collector、master和storage tier都是可伸缩的。需要注意的是,Flume中对事件的处理不需要带状态,它的Scalability可以很容易实现。
  3. Manageability:Flume利用ZooKeeper和gossip,保证配置数据的一致性、高可用。同时,多Master,保证Master可以管理大量的节点。
  4. Extensibility:基于Java,用户可以为Flume添加各种新的功能,如通过继承Source,用户可以实现自己的数据接入方式,实现Sink的子类,用户可以将数据写往特定目标,同时,通过SinkDecorator,用户可以对数据进行一定的预处理。

2.1 Flume架构

这里写图片描述

上图的Flume的架构中最重要的抽象是data flow(数据流),data flow描述了数据从产生,传输、处理并最终写入目标的一条路径(在上图中,实线描述了data flow)。 Agent用于采集数据,agent是flume中产生数据流的地方,同时,agent会将产生的数据流传输到collector。对应 的,collector用于对数据进行聚合,往往会产生一个更大的流。

Flume提供了从console(控制台)、RPC(Thrift-RPC)、text(文件)、tail(UNIX tail)、syslog(syslog日志系统,支持TCP和UDP等2种模式),exec(命令执行)等数据源上收集数据的能力。同时,Flume的 数据接受方,可以是console(控制台)、text(文件)、dfs(HDFS文件)、RPC(Thrift-RPC)和syslogTCP(TCP syslog日志系统)等。

其中,收集数据有2种主要工作模式,如下:
1. Push Sources:外部系统会主动地将数据推送到Flume中,如RPC、syslog。
2. Polling Sources:Flume到外部系统中获取数据,一般使用轮询的方式,如text和exec。

注意,在Flume中,agent和collector对应,而source和sink对应。Source和sink强调发送、接受方的特性(如数据格式、编码等),而agent和collector关注功能。

2.2 Flume管理方式

Flume Master用于管理数据流的配置,如下图。

这里写图片描述

为了保证可扩展性,Flume采用了多Master的方式。为了保证配置数据的一致性,Flume引入了ZooKeeper,用于保存配置数 据,ZooKeeper本身可保证配置数据的一致性和高可用,另外,在配置数据发生变化时,ZooKeeper可以通知Flume Master节点。
Flume Master间使用gossip协议同步数据。

3 安装部署Flume

3.1 Flume部署过程

3.1.1 下载Flume

可以到apache基金flume官网http://flume.apache.org/download.html,选择镜像下载地址http://mirrors.hust.edu.cn/apache/flume/下载一个稳定版本,如下图所示下载flume-1.5.2-bin.tar.gz:

这里写图片描述

也可以在/home/shiyanlou/install-pack目录中找到该安装包,解压该安装包并把该安装包复制到/app目录中
- cd /home/shiyanlou/install-pack
- tar -xzf flume-1.5.2-bin.tar.gz
- mv apache-flume-1.5.2-bin /app/flume-1.5.2

这里写图片描述

3.1.2 设置/etc/profile参数

编辑/etc/profile文件,声明flume的home路径和在path加入bin的路径:
- export FLUME_HOME=/app/flume-1.5.2
- export FLUME_CONF_DIR=FLUMEHOME/confexportPATH=PATH:$FLUME_HOME/bin

这里写图片描述

编译配置文件/etc/profile,并确认生效
- source /etc/profile
- echo $PATH

3.1.3 设置flume-env.sh配置文件

在$FLUME_HOME/conf 下复制改名flume-env.sh.template为flume-env.sh,修改conf/ flume-env.sh配置文件
- cd /app/flume-1.5.2/conf
- cp flume-env.sh.template flume-env.sh
- sudo vi flume-env.sh

修改配置文件内容 :
- JAVA_HOME= /app/lib/jdk1.7.0_55
- JAVA_OPTS=”-Xms100m -Xmx200m -Dcom.sun.management.jmxremote”

这里写图片描述

3.2 部署验证

3.2.1 验证安装

1.修改flume-conf配置文件
在$FLUME_HOME/conf目录下修改flume-conf.properties.template文件,复制并改名为flume-conf,
- cd /app/flume-1.5.2/conf
- cp flume-conf.properties.template flume-conf.properties
- sudo vi flume-conf.properties

修改flume-conf配置文件内容

# The configuration file needs to define the sources, the channels and the sinks.
# Sources, channels and sinks are defined per agent, in this case called 'a1'
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1

# For each one of the sources, the type is defined
a1.sources.r1.type = netcat
a1.sources.r1.bind = localhost
a1.sources.r1.port = 44444

#The channel can be defined as follows.
a1.sources.r1.channels = c1
# Each sink's type must be defined
a1.sinks.k1.type = logger

#Specify the channel the sink should use
a1.sinks.k1.channel = c1

# Each channel's type is defined.
a1.channels.c1.type = memory
# Other config values specific to each type of channel(sink or source)
# can be defined as well
# In this case, it specifies the capacity of the memory channel
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
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2.在flume的安装目录/flume-1.5.2下运行
- cd /app/flume-1.5.2
- ./bin/flume-ng agent –conf ./conf/ –conf-file - ./conf/flume-conf.properties –name a1 -Dflume.root.logger=INFO,console

这里写图片描述

3.再打开一个终端,输入如下命令:
- telnet localhost 44444
- hello world

这里写图片描述

注:在CentOS6.5运行telnet提示”command not found”,使用sudo yum install telnet进行安装

4.在原来的终端上查看,可以收到来自于telnet发出的消息

这里写图片描述

3.2.2 测试收集日志到HDFS

1.在$FLUME_HOME/conf目录下修改flume-conf.properties.template文件,复制并改名为flume-conf2.properties
- cd /app/flume-1.5.2/conf
- cp flume-conf.properties.template flume-conf2.properties
- sudo vi flume-conf2.properties

这里写图片描述

a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
a1.sources.r1.type = exec
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sources.r1.command = tail -F /app/hadoop-1.1.2/logs/hadoop-shiyanlou-namenode-b393a04554e1.log
a1.sinks.k1.type = hdfs
a1.sinks.k1.channel = c1
a1.sinks.k1.hdfs.path = hdfs://hadoop:9000/class12/out_flume
a1.sinks.k1.hdfs.filePrefix = events-
a1.sinks.k1.hdfs.round = true
a1.sinks.k1.hdfs.roundValue = 10
a1.sinks.k1.hdfs.roundUnit = minute
a1.sinks.k1.hdfs.rollSize = 4000000
a1.sinks.k1.hdfs.rollCount = 0
a1.sinks.k1.hdfs.writeFormat = Text
a1.sinks.k1.hdfs.fileType = DataStream
a1.sinks.k1.hdfs.batchSize = 10
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
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2.在flume的安装目录/flume-1.5.2下运行
- cd /app/flume-1.5.2
- ./bin/flume-ng agent –conf ./conf/ –conf-file ./conf/flume-conf2.properties –name a1 -Dflume.root.logger=INFO,console

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3.不断收集hadoop-hadoop-namenode-hadoop1.log的数据写入HDFS中

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4.查看hdfs中/class12/out_flume中的文件
- hadoop fs -ls /class12/out_flume
- hadoop fs -cat /class12/out_flume/events-.1433921305493

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