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优化Hadoop Balancer运行速度

[日期:2018-03-29] 来源:  作者:代立冬 [字体: ]
  1. 1.修改dfs.datanode.max.transfer.threads =4096(如果运行hbase的话建议为16384),指定用于在DataNode间传输block数据的最大线程数,老版本的对应参数为dfs.datanode.max.xcievers

 

     2.修改dfs.datanode.balance.bandwidthPerSec  = 52428800,指定DataNode用于balancer的带宽为50MB,这个示情况而定,如果交换机性能好点的,完全可以设定为100MB,单位是Byte,如果机器的网卡和交换机的带宽有限,可以适当降低该速度,默认是1048576(1MB)

 

    3.修改dfs.datanode.balance.max.concurrent.moves = 50,指定DataNode上同时用于balance待移动block的最大线程个数,这个值默认是5

 

     如果配置没生效或者不合理的话,Balancer会有如下警告信息:

16/05/17 11:54:59 WARN balancer.Dispatcher: Failed to move blk_1075360746_1920035 with size=134217728 from 192.168.28.48:50010:DISK to 192.168.28.37:50010:DISK through 192.168.28.40:50010: Got error, status message opReplaceBlock BP-647596829-192.168.28.30-1448614319339:blk_1075360746_1920035 received exception java.io.IOException: Got error, status message Not able to copy block 1075360746 to /192.168.28.37:39630 because threads quota is exceeded., copy block BP-647596829-192.168.28.30-1448614319339:blk_1075360746_1920035 from /192.168.28.40:50010, block move is failed

 

Hadoop Balancer的步骤:

1、从namenode获取datanode磁盘的使用情况
2、计算需要把哪些数据移动到哪些节点
3、分别移动,完成后删除旧的block信息
4、循环执行,直到达到平衡标准

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